Los investigadores en Italia han desarrollado una forma de crear un identificador biométrico para las personas basadas en la forma en que el cuerpo humano interfiere con la propagación de la señal Wi-Fi.
Los científicos afirman que este identificador, un patrón derivado de la información del estado del canal Wi-Fi, puede reidentificar a una persona en otros lugares la mayor parte del tiempo cuando se puede medir una señal Wi-Fi. Por lo tanto, los observadores podrían rastrear a una persona mientras pasan por las señales enviadas por diferentes redes de Wi-Fi, incluso si no llevan un teléfono.
En la última década más o menos, los científicos han descubierto que las señales de Wi-Fi se pueden usar para varias aplicaciones de detección, como Ver a través de las paredes, Detección de caídas, sintiendo la presencia de humanosy reconocer gestos incluyendo lenguaje de señas.
Tras la aprobación de la especificación IEEE 802.11bf en 2020, la alianza Wi-Fi comenzó a promover Detección de wi-fiposicionando Wi-Fi como algo más que un mecanismo de tránsito de datos.
Los investigadores, Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini y Emad Emam, de la Universidad de Roma de La Sapienza, llaman a su enfoque «Whofi», como se describe en un papel de preimpresión Titulado «Whofi: Reinicificación de la persona profunda a través de la codificación de señal de canal Wi-Fi».
(Los autores presumiblemente no se molestaron en verificar si el Whofi el nombre fue tomado. Pero un proveedor de espacios comunitarios en línea con sede en Oklahoma comparte el mismo nombre).
¿Quién eres, realmente?
La reidentificación, explican los investigadores, es un desafío común en la videovigilancia. No siempre está claro cuándo un sujeto capturado en video es la misma persona grabada en otro momento y/o lugar.
La reidentificación no necesariamente revela la identidad de una persona. En cambio, es solo una afirmación que el mismo sujeto encogido aparece en diferentes entornos. En video vigilancia, esto podría hacerse coincidiendo con la ropa del sujeto u otras características distintas en diferentes grabaciones. Pero eso no siempre es posible.
Los informáticos de Sapienza dicen que las señales de Wi-Fi ofrecen un potencial de vigilancia superior en comparación con las cámaras porque no se ven afectados por las condiciones de la luz, pueden penetrar en las paredes y otros obstáculos, y son más preservadores de la privacidad que las imágenes visuales.
«La idea central es que, a medida que una señal de Wi-Fi se propaga a través de un entorno, su forma de onda se ve alterada por la presencia y las características físicas de los objetos y las personas a lo largo de su camino», afirman los autores en su artículo. «Estas alteraciones, capturadas en forma de información de estado de canal (CSI), contienen información biométrica rica».
CSI en el contexto de dispositivos Wi-Fi se refiere a información sobre la amplitud y fase de las transmisiones electromagnéticas. Estas mediciones, dicen los investigadores, interactúan con el cuerpo humano de una manera que resulta en distorsiones específicas de la persona. Cuando se procesa por una red neuronal profunda, el resultado es una firma de datos única.
Los investigadores propusieron una técnica similar, doblada Obsesiónen 2020, y afirmó que era preciso alrededor del 75 por ciento del tiempo.
Los investigadores con sede en Roma que propusieron WHOFI afirman que su técnica hace coincidencias precisas en el conjunto de datos públicos de NTU-Fi hasta el 95.5 por ciento del tiempo en que la red neuronal profunda utiliza la arquitectura de codificación del transformador.
«Los resultados alentadores logrados confirman la viabilidad de las señales de Wi-Fi como una modalidad biométrica robusta y que presenta la privacidad, y posiciona este estudio como un paso significativo en el desarrollo de sistemas de reides basados en señales», dicen los autores. ®